Музыка

Искусственный интеллект в музыке представляет собой технологию создания музыкальных произведений с помощью ИИ-систем и специальных цифровых платформ. Подобно другим областям применения ИИ, здесь также происходит имитация решения творческих задач.

Одной из ключевых особенностей является способность алгоритмов обучаться на основе существующих данных. Например, в системах компьютерного сопровождения ИИ может слушать живого исполнителя и создавать аккомпанемент в реальном времени. Также существуют технологии интерактивной композиции, где компьютер сочиняет музыку в ответ на живое исполнение.

Затмение
сама музыка появилась примерно 2,8млн лет назад

Применение ИИ в музыкальной сфере охватывает множество направлений:

музыкой, где используются технологии распознавания голоса и обработки естественного языка. Современные исследования активно развивают применение ИИ в музыкальной композиции, исполнении, теории и цифровой обработке звука.

Интересно, что в контексте искусства существует концепция трёх уровней значения: первичного (естественного), вторичного (общепринятого) и третичного (внутреннего содержания). Музыка, созданная ИИ, поднимает особый вопрос, поскольку создаётся без явного авторского намерения, что ставит слушателей и композиторов перед проблемой интерпретации смысла таких произведений.

Философ Эрвин Панофски определил три уровня значения в искусстве: первичный (естественный предмет), вторичный (общепринятое значение) и третичный (внутреннее содержание).

Музыка, созданная с помощью искусственного интеллекта, особенно интересна тем, что исследует именно глубинный, третичный уровень. Особенность такой музыки заключается в отсутствии авторского намерения — произведения создаются машиной без явного замысла. Это создаёт определённую проблему: композиторы и слушатели, сталкиваясь с подобной музыкой, часто испытывают затруднения при попытке найти в ней какой-либо очевидный смысл.

История развития

История использования искусственного интеллекта в музыке началась с решения задачи транскрипции — автоматического перевода исполняемой музыки в нотную запись. Первым шагом стала разработка схемы «фортепианного ролла» в 1752 году немецкими инженерами Я. Ф. Унгером и Дж. Хольфилдом, которая позволяла автоматически фиксировать время и длительность.

Важным этапом развития стало создание в 1957 году первого полностью компьютерного музыкального произведения — «Иллиак-сюиты для струнного квартета» на компьютере ILLIAC I. Работу над программой вели композитор ЛеджаренХиллер и математик Леонард Айзексон.

В 1960 году российский учёный Рудольф Зарипов опубликовал первую статью об алгоритмическом сочинении музыки на компьютере «Урал-1». Через пять лет РэймондКурцвейл разработал программное обеспечение для распознавания музыкальных закономерностей и создания новых композиций.

Значительный прогресс был достигнут в 1983 году, когда компания Yamaha представила систему Kansei. Программа использовала методы искусственного интеллекта для решения задачи транскрипции простых мелодий, хотя сложные музыкальные композиции до сих пор остаются серьёзным вызовом для ИИ.

Прорывным моментом стал 1997 год, когда программа EMI превзошла человека в сочинении музыки в стиле Баха. На её основе позже создали усовершенствованную программу «Эмили Хауэлл», выпустившую альбомы «From Darkness, Light» (2009) и «Breathless» (2012).

В 2002 году парижская лаборатория Sony разработала уникальный алгоритм Continuator, способный продолжать музыкальные композиции после паузы живого исполнителя. А в 2010 году ИИ Iamus создал первое оригинальное произведение современной классической музыки «Iamus’ Opus 1», демонстрируя способность генерировать композиции в разных стилях всего за восемь минут.

Музыка

«Daddy’s Car»- первый трек написанный нейронкой

«Break Free»-альбом: I AM AI — первый в истории сольный альбом, написанный и спродюсированный с помощью ИИ.

Музыканты

«Daddy’s Car», автор — исследовательская лаборатория компании Sony (Computer Science Laboratory). Композицию написали в 2016 году с помощью нейросети FlowMachines. Система проанализировала множество песен The Beatles и сгенерировала трек в похожем стиле.

«Break Free», исполнитель — американская певица Тарин Саузерн. Для генерации трека использовали платформу Amper Music, которая анализирует уже существующие композиции, а затем создаёт новый трек.

«Savages», исполнитель — французская группа AllttA. В композиции с американским рэпером Jay-Z сам он не принимал участия в работе над треком — это за него сделал ИИ.

«Heart on My Sleeve», исполнители — рэпер Дрейк и канадский певец Уикенд. Композицию создал анонимный автор под ником Ghostwriter977, используя нейросеть, которая сгенерировала песню и голоса исполнителей.

«Now and Then», группа The Beatles. Нейросеть не написала композицию полностью, а лишь помогла доделать трек — извлекла вокал Джона Леннона из старой демо-записи.

«Сыпь, гармоника!», автор — Кирилл Збродов, который выступает под псевдонимом СДП. Песня создана нейросетью и написана на стихи Сергея Есенина, возглавила чарты двух популярных отечественных музыкальных платформ — «Яндекс Музыка» и «VK Музыка».

Каждый может стать соавтором и автором песен и попробывать это в этих приложениях или на их сайтах:


Затмение
Riffusion- генерирует песни с вокалом по текстовому запросу или картинке, безлимитные генерации и функции
Затмение
Music.fy-перепевает песни голосами известных исполнителей или героев поп-культуры, три бесплатные генерации в час